2018年8月22日，安徽省銅陵市供電營業(yè)廳引進人工智能機器人擔(dān)任營業(yè)員，它能提供天氣預(yù)報、交通路線等信息服務(wù)。陳 晨攝(人民圖片)

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，海量數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)、復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等逐步應(yīng)用，人工智能預(yù)報天氣已成為熱門話題，甚至有科研團隊稱研發(fā)出新算法，能提前一周預(yù)測臺風(fēng)，這或許意味著人工智能在天氣預(yù)報方面已經(jīng)開始發(fā)力。它的表現(xiàn)如何?會比人類預(yù)報得更準(zhǔn)確嗎?

解決難題預(yù)報更精準(zhǔn)

在記者的印象中，過去經(jīng)常在天氣預(yù)報里聽到“局部地區(qū)”。例如局部地區(qū)有陣雨、局部地區(qū)有暴雪等。現(xiàn)在，天氣預(yù)報中的提到“局部”的次數(shù)變少，地點和時間比較精確的預(yù)報變多，這是中國大數(shù)據(jù)計算能力不斷提升的結(jié)果。

“天氣預(yù)報是預(yù)測科學(xué)，不可能100%準(zhǔn)確。”中央氣象臺副臺長宗志平說，天氣預(yù)報的本質(zhì)是根據(jù)已知的氣象條件，用超級計算器進行海量數(shù)據(jù)計算，但計算結(jié)果與真實天氣狀況之間不可避免存在偏差。把天氣預(yù)報得更準(zhǔn)確，就是一個不斷縮小計算結(jié)果與真實情況差距的過程，這是現(xiàn)實世界中的難題。

人工智能提供了一種解決難題的新思路。“天氣預(yù)報本身就是大數(shù)據(jù)問題，涉及到不同時間和空間上的海量數(shù)據(jù)，正是人工智能非常好的應(yīng)用場景。”中國氣象局北京城市氣象研究所副所長陳敏認(rèn)為，可以用人工智能算法把超級計算機的預(yù)報結(jié)果盡可能地、自動地、不用人工干預(yù)地修正到與實際觀測數(shù)據(jù)更接近，以達(dá)到“天氣預(yù)報越來越準(zhǔn)”的終極目標(biāo)。“人工智能這么火，我們不用新技術(shù)就落伍了。”

中央氣象臺臺風(fēng)與海洋氣象預(yù)報中心副主任錢奇峰稱，將人工智能應(yīng)用到天氣預(yù)報在全球范圍內(nèi)都是熱門話題。實際上，2018年的世界氣象日主題就是“智慧氣象”，中國氣象局局長劉雅鳴指出，要充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，建設(shè)全覆蓋、智能化的氣象預(yù)報業(yè)務(wù)體系，做出更精準(zhǔn)的天氣預(yù)報。

跟人類不存在競爭關(guān)系

隨著中國天氣業(yè)務(wù)現(xiàn)代化建設(shè)的推進，近年來，不僅在臨近天氣的預(yù)報上，在氣候應(yīng)用研究、臺風(fēng)海洋預(yù)報、海霧預(yù)報等領(lǐng)域，也有人工智能技術(shù)助力。在國家氣象中心，研究人員已將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于海量集合預(yù)報數(shù)據(jù)的預(yù)報信息提取，對提高預(yù)報準(zhǔn)確率起到顯著作用。各省級氣象臺開展相關(guān)研究，廣東省氣象局利用阿里平臺，開展基于深度學(xué)習(xí)的短臨降水預(yù)報效果良好;北京市氣象局將機器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于溫度預(yù)報;福建省氣象局基于機器學(xué)習(xí)的降水要素客觀訂正方法，已在多省氣象局得到業(yè)務(wù)推廣應(yīng)用。

關(guān)于人工智能預(yù)報天氣和人類預(yù)報員的預(yù)測結(jié)果誰更準(zhǔn)確的問題，在業(yè)內(nèi)人士看來，是一個偽命題。人工智能在氣象領(lǐng)域更多是一種技術(shù)，它和人類預(yù)報員之間不存在競爭和淘汰的關(guān)系。目前，人工智能技術(shù)可幫助預(yù)報員做普通的、常規(guī)天氣的精準(zhǔn)預(yù)報，但在一些災(zāi)害性、極端性、轉(zhuǎn)折性的天氣過程中，仍需要預(yù)報員利用天氣學(xué)知識、長期積累的預(yù)報經(jīng)驗發(fā)揮作用。

完全融入行業(yè)仍需時日

雖然人工智能在天氣預(yù)報方面發(fā)揮著重要作用，但在招攬優(yōu)秀的人工智能人才方面卻不怎么討喜。專家指出，目前人工智能領(lǐng)域存在嚴(yán)重的人才分布不均衡情況。出于行業(yè)熱度和薪資等原因，優(yōu)秀的人工智能人才聚集在自動駕駛、計算機視覺等領(lǐng)域，而礦業(yè)勘探、天氣預(yù)報等關(guān)系國計民生的領(lǐng)域卻很難聚集頂尖人才。

“我們需要的人工智能人才不一定需要接受過系統(tǒng)的大氣科學(xué)教育，也不用特別深入地了解天氣的機理，只需了解一些基本天氣知識、掌握人工智能工具和算法，能夠從數(shù)據(jù)出發(fā)，挖掘規(guī)律、深入分析。”陳敏認(rèn)為，無論是人才厚度還是技術(shù)使用深度，人工智能完全融入氣象行業(yè)之中仍需時日。

宗志平介紹，氣象是十分復(fù)雜的系統(tǒng)，受影響的因素很多。比如降雨，即便水汽、濕度條件都得到滿足，但大氣沒有抬升水汽無法凝結(jié)，空氣中沒有“凝結(jié)核”，雨滴也不會長大掉落地面。因此，既懂氣象知識又有人工智能知識背景的復(fù)合型人才，是發(fā)展“智慧氣象”最理想的人選。宗志平表示，目前，中國氣象局相關(guān)團隊已經(jīng)與清華大學(xué)等合作開展人工智能技術(shù)研發(fā)工作，國家級氣象部門聯(lián)合組建了智能預(yù)報服務(wù)原型系統(tǒng)團隊，國家氣象中心一批資深預(yù)報首席、年輕研發(fā)型預(yù)報員、IT工程師共同組成了大數(shù)據(jù)及智能預(yù)報團隊。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，這支隊伍的力量也會不斷擴充。