近日，云計算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布《企業(yè)級 AIOps 實施建議》白皮書，該書編寫委員會成員包括來自BAT、京東、華為、平安科技等企業(yè)，及少數(shù)幾家國內(nèi)AIOps方案和產(chǎn)品提供商。這其中出現(xiàn)了一家的創(chuàng)業(yè)公司的名字——深圳數(shù)智慧科技有限公司(以下簡稱“數(shù)智慧”)，是該書的核心編寫成員之一。

數(shù)智慧成立于2016年3月，僅僅2年的時間，已成為國內(nèi)惟一真正實現(xiàn)AIOps開箱即用產(chǎn)品化的廠家，其產(chǎn)品客戶目前涵蓋銀行、證券、互金、運營商、制造業(yè)等多個行業(yè)。數(shù)十年來，IT運維伴隨著計算機產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，同樣也面臨人工智能時代的新變化，數(shù)智慧從IT運維故障智能根因定位出發(fā)，以AI體現(xiàn)出獨特的核心價值。

會自己學

“在過去,是IT技術去驅動業(yè)務發(fā)展，而現(xiàn)在，更多的是業(yè)務不斷去推動技術革新，倒逼IT運維這個領域必須用大數(shù)據(jù)、人工智能這些方法來達到業(yè)務需求。”數(shù)智慧科技CEO鄭華貴對獵云網(wǎng)說。

他指出，兩個因素讓運維的要求大大提高：一是系統(tǒng)數(shù)量更大，二是業(yè)務關系更復雜，這些讓運維的工作超出了人的極限。他舉某銀行的例子表示，在八年之前，由十多個人去管理幾百個節(jié)點，到了今天，這家銀行總部的節(jié)點總數(shù)已經(jīng)突破三萬個，雖然大規(guī)模的管理工具很多，但是遇到了更大的挑戰(zhàn)。

“所以我就看到這個方向，必須要用一些新的手段才能夠解決這個問題。在新的趨勢下，光靠堆人肉的這種方式就不行了，必須引入AI。我開始的訴求很樸素，就是要做這么一個AI專家系統(tǒng)。”鄭華貴表示。

據(jù)了解，數(shù)智慧AIOps智能運維平臺于2017年初上線，2018年3月又推出AIOps的SaaS版本，在短短一個月時間內(nèi)，數(shù)智慧AIOps SaaS平臺注冊用戶數(shù)超過了50家。其平臺顛覆了傳統(tǒng)的基于指標閾值和規(guī)則的監(jiān)控手段，采用人工智能、大數(shù)據(jù)和機器學習等方式，全方位對IT系統(tǒng)進行實時“體檢”，第一時間捕捉到隱患和異常，并給出根因(root cause)分析結果，達到專家的水平。

鄭華貴對獵云網(wǎng)表示，數(shù)智慧給客戶提供的AIOps產(chǎn)品，可以開箱即用，相當于擁有一個一周七天、每天24小時不間斷工作的IT運維專家團隊，在大幅度降低客戶IT運維人員的壓力之后，他們可以去做更加高附加值的工作。

“出廠的時候‘專家’已經(jīng)擁有相當豐富的實踐經(jīng)驗了，在客戶環(huán)境運行一周之后，就相當于‘專家’對這個客戶的實際情況熟悉了, ‘專家’還會繼續(xù)在解決這家客戶的運維問題中不斷成長,變得更聰明。就目前來說，我們這種方案和產(chǎn)品在業(yè)界還沒有第二家能做到。”鄭華貴說。