本期嘉賓為伊恩·古德費洛(Ian Goodfellow),他因提出了生成對抗網絡而聞名,他被譽為“GAN之父”,甚至被譽為人工智能領域的頂級專家。
資料顯示,古德費洛等人于2014年10月在Generative Adversarial Networks中提出了一個通過對抗過程估計生成模型的新框架,框架中同時訓練兩個模型:捕獲數據分布的生成模型G,和估計樣本來自訓練數據的概率的判別模型D。G的訓練程序是將D錯誤的概率最大化,這個框架對應一個最大值集下限的雙方對抗游戲。可以證明在任意函數G和D的空間中,存在唯一的解決方案,使得G重現訓練數據分布,而D=0.5。在G和D由多層感知器定義的情況下,整個系統可以用反向傳播進行訓練。在訓練或生成樣本期間,不需要任何馬爾科夫鏈或展開的近似推理網絡,實驗通過對生成的樣品的定性和定量評估證明了本框架的潛力。