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“端側AI”成人工智能手機主流 為什么華為堅持勝過“軟AI”

2018-04-12 12:56:21 來源: 搜狐

現(xiàn)在還有不打AI牌的手機廠商嗎?答案是幾乎沒有。

在國產(chǎn)手機扎堆發(fā)布新機的一季度,無論是搭載高通驍龍845的小米Mix2S,還是搭載高通驍龍660的vivo X21,無不主打“AI拍照”“AI美顏”;而搭載聯(lián)發(fā)科P60處理器的oppo自然也沒錯過AI這股熱潮,官方甚至稱要將直男變成專業(yè)攝影師。

在本月發(fā)布的主打AI攝影的榮耀10也宣稱“將AI帶入2.0階段”。其高通系驍龍845、660采用人工智能引擎 AI Engine,即通過AI軟件擁抱人工智能,簡稱“軟AI”。雖說聯(lián)發(fā)科P60號稱“雙核APU”,但其實質就是兩個“優(yōu)化版”DSP的疊加,并沒有單獨設立AI處理單元。

而在今年一季度發(fā)布的三星S9/S9+,盡管在中國和海外分別搭載高通驍龍845、三星Exynos 9610,但其實現(xiàn)AI的方式都是通過神經(jīng)網(wǎng)絡引擎軟件。

在以往傳統(tǒng)手機芯片核心由CPU、GPU、ISP、DSP等基礎上,將新增的NPU獨立模塊封裝在芯片中,因此被業(yè)界稱為硬件驅動的AI簡稱“硬AI”。

相比之下,華為P20搭載的麒麟970,

從蘋果到華為,人工智能已經(jīng)成為手機產(chǎn)業(yè)最新的驅動因子。

早在2017年三季度末,華為就接連推出集成AI計算獨立單元的芯片。其中,華為麒麟970擁有專屬的神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元NPU模塊,而蘋果A11 Bionic 處理器則擁有Neural Engine—神經(jīng)網(wǎng)絡專用加速電路模塊,讓終端本地端擁有智能能力。

業(yè)界趨勢已經(jīng)十分明顯,全球的智能手機廠商都在不遺余力地將AI能力落地到手機終端上,只不過探索的方式分為兩條路徑——硬件驅動和軟件驅動。

關鍵詞: 華為 人工智能 主流

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