當下人工智能是科技行業(yè)最火的詞，從上到下都非常重視，市場的需求也很大，事實上就算沒有教育部發(fā)文鼓勵，不少高校也都已經(jīng)在考慮如何蹭這個熱點吸引招生了。
然而筆者認為，人工智能專業(yè)教育體系的建立是一個系統(tǒng)性工程，會是一個長期探索的過程，絕非隨隨便便就能開設(shè)的學科專業(yè)，萬萬不能以專科技校的思路培養(yǎng)人工智能人才。這也是筆者最擔心的。
北京郵電大學副校長郭軍也表示，目前大多數(shù)人工智能相關(guān)崗位只需培訓幾個月就能上崗，但中國真正缺少的不是這樣的技工，而是能夠把握學科發(fā)展方向的研究型人才。
人工智能是個香餑餑
人工智能專業(yè)高等教育目前想要落地和發(fā)展，面臨的問題主要有幾個方面。
首先就是教材和課程設(shè)置上沒有參考和標準，人工智能還是一門發(fā)展中的學科，各大研究所和實驗室可能都有自己的解決方案，并沒有形成一套最基礎(chǔ)的統(tǒng)一的理論體系，教材上也沒有統(tǒng)一標準。
同樣的情況還有教師，人工智能領(lǐng)域目前甚至沒有培養(yǎng)出自己領(lǐng)域的專業(yè)師資力量，更多的是科研人員，這與教授知識有天差地別。
一個大學專業(yè)需要的是有理論體系的教育課程，但這都是目前人工智能專業(yè)所嚴重欠缺的，如果真的強行開設(shè)專業(yè)，可能最后用的還是計算機專業(yè)的那一套東西，成為換湯不換藥的噱頭。
其次就是本科教育。我們知道本科教育其實都是在打基礎(chǔ)，學習的主要內(nèi)容都是最基礎(chǔ)的理論知識，比如大學物理主要學習的還是物理學基礎(chǔ)。
這一點在人工智能領(lǐng)域也一樣，人工智能學科的基礎(chǔ)是計算機科學。
目前人工智能學科研究的主要學科包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等，而所有這些都需要計算機科學的基礎(chǔ)打底子。
因此在基礎(chǔ)還沒打好的本科階段，學習以上這些專業(yè)知識的難度是很大的，甚至可能完全接受不了。這也是為什么這些課題目前只存在與研究生階段的原因。
事實上國外大學的人工智能專業(yè)也都是研究生課程，而且報考這些專業(yè)也需要具備科學、工程、計算機或是數(shù)學專業(yè)背景。
斯坦福大學
最后就是教育目的。人工智能的火爆使得求職市場上該類人才也備受關(guān)注，為了吸引招生，相信會有高校順勢開設(shè)相應(yīng)專業(yè)，畢竟連電競專業(yè)都有了，一個人工智能專業(yè)又有什么稀奇的呢?
但帶著這種目的開設(shè)的專業(yè)，教學內(nèi)容必然是沖著就業(yè)去的，課程設(shè)置必然也是以應(yīng)用技術(shù)為主，這是技校該做的事，而不應(yīng)該是高等教育的目的。
因此可以這么說，就以目前的情況來看，藍翔、北大青鳥這樣的培訓機構(gòu)開設(shè)人工智能課程都要比高校更實際。
當然我并不是說高校不應(yīng)該開設(shè)人工智能專業(yè)，而是說這個過程需要嚴謹?shù)靥剿鳎闱宄咝＝逃哪康模O(shè)置科學的課程體系，而不是一拍腦門就設(shè)立一個新專業(yè)，那是誤人子弟。教育部的文件里也明確說了是“完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系”。
說了這么多，其實是想給馬上就要參加高考報考大學的學生們提個醒，本科開設(shè)的人工智能專業(yè)基本都是玩概念蒙事兒的，請謹慎選擇。如果真的想在將來從事人工智能方面的研究和工作，還是選擇傳統(tǒng)的計算機科學或是電子工程專業(yè)，打好基礎(chǔ)，這些專業(yè)都已經(jīng)有成熟的教育體系了。事實上目前人工智能的領(lǐng)軍人物也基本都出身于這兩個專業(yè)。
